ANALISIS FFT, LOWPASS FILTER DAN RUNNING MEAN SUARA (*.WAV) DENGAN MENGGUNAKAN MATLAB

ANALISIS FFT, LOWPASS FILTER DAN RUNNING MEAN SUARA (*.WAV) DENGAN MENGGUNAKAN MATLAB

Muhammad Idris

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan

Institut Pertanian Bogor

idris_emp@yahoo.com

Dalam analisis suara terkadang kita tidak kita membutuhkan FFT, Low Pass Filter dan Running Mean. Berikut ini adalah syntak Matlab untuk menampilkan grafik FFT, Low Pass Filter dan Running Mean (untuk suara ekstensi *.wav) untuk analisis suara:

if ~ispc

    dsp_error('windowsOnly', ...

      'This demo is supported only on Windows(R) platforms.');

end

frameSize = 1024;

hfileIn = signalblks.MultimediaFileReader(which('idrissesudah.wav'), ...

    
        'SamplesPerAudioFrame', frameSize, ...

            'AudioOutputDataType', 'double');

fileInfo = info(hfileIn);

Fs = fileInfo.AudioSampleRate;

hfft = signalblks.FFT;

hmean = signalblks.Mean('RunningMean', true);

hmin  = signalblks.Minimum('RunningMinimum', true);

hmax  = signalblks.Maximum('RunningMaximum', true);

hfilter = signalblks.DigitalFilter(...

  'TransferFunction', 'FIR (all zeros)', 'Numerator', fir1(10,0.3));

haudioOut = signalblks.AudioPlayer('SampleRate', Fs, ...

                              'QueueDuration', 0.5);

s = hfigsstats(frameSize, Fs);

while ~isDone(hfileIn)

    sig = step(hfileIn);

    fftoutput = step(hfft, sig);

    fftoutput = fftoutput(1:512);

    meanval = step(hmean, sig);

    minimum = step(hmin, sig);

    maximum = step(hmax, sig);

    filteroutput = step(hfilter, sig);

    filteroutputfft = step(hfft, filteroutput);

    step(haudioOut, sig);

    s = plotstatsdata(s, minimum, maximum, sig.', meanval, fftoutput, filteroutputfft);

end

pause(2);

Contoh tampilan grafik :

Semoga bermanfaat